| Kõrval Richard Ahern - Just sel nädalal aitas tehisintellekt (AI) teadlastel teha suuri meditsiinilisi läbimurdeid, näidates, kuidas tehisintellekt võib tuua sisse inimkonna uue kuldajastu, eeldusel, et see ei hävita meid kõigepealt.
See on vaid jäämäe tipp:
Teadlased on edukalt kasutanud tehisintellekti (AI) uue tuvastamiseks potentsiaalne antibiootikum võimeline võitlema ohtliku superbakteri tüvega.
Kasutades tehisintellekti tuhandete keemiliste ühendite sõelumiseks, suutsid nad laboratoorseteks katseteks eraldada mõned kandidaadid. See uudne tehisintellekti rakendus võib ravimite avastamist revolutsiooniliselt muuta, kiirendades testimisprotsessi murdosa ajast, mis inimestel kuluks.
Uuringu keskmes oli Acinetobacter baumannii, eriti tülikas bakter, mille Maailma Terviseorganisatsioon on liigitanud "kriitiliseks" ohuks.
A. baumannii on tavaline haavainfektsioonide ja kopsupõletiku põhjustaja, mida leidub sageli haiglates ja hooldekodudes. Tuntud kui "superbug", see tuleneb antibiootikumide liigsest kasutamisest. Loodusliku valiku kaudu on need superbakterid välja arendanud resistentsuse enamiku antibiootikumide suhtes, muutes need teadlastele kogu maailmas tungivaks murekohaks.
Kanada ja USA teadlastest koosnev meeskond koolitas tehisintellekti, testides tuhandeid tuntud ravimeid A. baumannii vastu. Seejärel, sisestades tulemused tarkvara, koolitati süsteem ära tundma edukate antibiootikumide keemilisi omadusi.
Seejärel tehti tehisintellektile ülesandeks analüüsida 6,680 tundmatu ühendi loendit, mille tulemusel avastati pooleteise tunni jooksul üheksa potentsiaalset antibiootikumi, sealhulgas võimas abautsiin!
Kuigi laboritestid näitasid paljulubavaid tulemusi hiirte nakatunud haavade ravimisel ja patsientide A. baumannii proovide tapmisel, on enne selle väljakirjutamist vaja veel tööd teha.
Teadlased eeldavad, et antibiootikumi täiustamiseks ja vajalike kliiniliste uuringute lõpuleviimiseks võib kuluda aastani 2030. Huvitav on see, et abautsiin näib oma antibakteriaalse toime poolest selektiivne, mõjutades ainult A. baumannii, mitte teisi bakteriliike. See spetsiifilisus võib takistada bakterite resistentsuse tekkimist ja vähendada kõrvaltoimeid patsiendile.
See pole veel kõik, mida AI sel nädalal saavutanud on:
Võib-olla veelgi muljetavaldavam on see, et mees nimega Gert-Jan Oskam, kes oli 2011. aastal mootorrattaõnnetuse tõttu vööst allapoole halvatud, kõndis esimest korda kaheteistkümne aasta jooksul, kasutades abi. tehisintellekti.
. ajakirjas Nature avaldatud uurimus kolmapäeval kirjeldasid teadlased, kuidas teadlased ehitasid "digitaalse silla" Oskami ajust tema seljaajuni. Sild hüppas tõhusalt üle seljaaju kahjustatud osade, mis olid takistanud tema ajul loomulikku suhtlemist alakehaga.
Teadlased lõid kahe täielikult implanteeritud süsteemi abil digitaalse ühenduse aju ja seljaaju vahel. Need süsteemid registreerivad ajutegevust ja stimuleerivad juhtmevabalt seljaaju alumist osa, et kontrollida liikumist.
Süsteem kasutab implantaatidega ühendamiseks kahte antenni eritellimusel valmistatud peakomplektis. Üks antenn annab toite implantaadi elektroonikale, teine aga saadab ajusignaale kaasaskantavasse töötlusseadmesse.
Siin on hirmutav osa…
Töötlemisseade kasutab täiustatud tehisintellekti, et analüüsida ajulaineid ja luua ennustusi selle kohta, milliseid liigutusi patsient kavatseb teha. Lühidalt, tehisintellekt loeb inimeste mõtteid uskumatu täpsusega – ta teab, et patsient tahab temaga kaasas liigutada oma paremat jalga juba ainuüksi sellele mõeldes!
Need ennustused põhinevad tõenäosustel, mis on arvutatud tohutute andmehulkade põhjal, mida tehisintellektile toidetakse ja treenitakse, sarnaselt sellele, kuidas suur keelemudel nagu ChatGPT genereerib teksti. Selles uuringus muudetakse ennustused stimuleerimiskäskudeks.
Käsud saadetakse siirdatud impulsi generaatorisse, seadmesse, mis saadab elektrivoolu 16 elektroodiga siirdatava juhtme kaudu seljaaju teatud piirkondadesse. See loob traadita digitaalse silla, mida nimetatakse aju-selgroo liideseks (BSI).
BSI võib lubada halvatud inimestel uuesti seista ja kõndida!
Just sel nädalal…
Aasta alguses kasutasid teadlased tuvastamiseks tehisintellekti Alzheimeri tõve risk patsientidel. Tehisintellekti koolitati kümnete tuhandete ajuskaneerimise piltidega – nii haigete kui ka haigete inimestega. Pärast koolitust tuvastas mudel Alzheimeri tõve juhtumeid enam kui 90% täpsusega.
AI aitab ka vähihaigeid:
AI on eriti tõhus ravimite tõhususe ja ohutuse analüüsimisel. Näiteks aasta alguses töötas tehisintellekt vaid 30 päevaga välja vähiravi ja ennustas edukalt ellujäämise määra, kasutades arstide märkmeid!
On mitmeid juhtumeid, kus AI on tõestanud, et suudab patsiente nende sümptomeid analüüsides täpsemalt diagnoosida kui arstid.
Veelgi enam, isegi teadlased võivad oma rollid muutuda, kuna masinad saavad nüüd ravimeid testida ja DNA-d uurida märkimisväärse kiiruse ja täpsusega.
Pole vaja paanikat tööpuuduse pärast...
Need AI-süsteemid vajavad tõhusaks toimimiseks endiselt inimese juhendamist. Seega võib tehisintellektist töökohtade täieliku asendamise asemel saada väärtuslik tööriist töötajatele, kes õpivad seda tõhusalt kasutama.
Kahtlemata kaasneb maailmaga, kus masinad saavad õppida ja ennast täiendada, olulisi riske ja väljakutseid. Peame hoiatusi kuulda võtma ja ettevaatlikult liikuma. Kuid need avastused toovad esile tehisintellekti positiivse külje, näidates, et kui masinad meid ei tapa, päästavad nad meid.
Vajame teie abi! Toome teieni tsenseerimata uudised TASUTA, kuid me saame seda teha ainult tänu lojaalsete lugejate toetusele nagu SINU! Kui usute sõnavabadusse ja naudite tõelisi uudiseid, kaaluge meie missiooni toetamist patrooniks saamine või tehes a siin on ühekordne annetus. 20% ulatuses ALL raha annetatakse veteranidele!
See artikkel on võimalik ainult tänu meie sponsorid ja patroonid!
Liituge aruteluga!