FAKTIDE KONTROLLIMISE GARANTII (viited): [Ametlik dokumentatsioon: 1 allikas] [Eelretsenseeritud uurimistööd: 1 allikas] [Akadeemiline veebisait: 1 allikas]
| Kõrval Richard Ahern - Eelmisel aastal pani ChatGPT maailma põlema kui üks kõige arenenumatest tehisintellekti vestlusrobotidest, kuid nüüd on Elon Muski OpenAI latti taas kõrgemale tõstnud.
Isegi kui elate kivi all, kogesite tõenäoliselt 2022. aasta novembris välja antud Open AI vestlusroti ChatGPT elevust.
Kui tehnoloogiaettevõtted reklaamivad sageli oma uusi tooteid kui "järgmist suurt asja", siis Open AI suurte GPT keelemudelite rühm pööras kõikjal pead.
Pealtnäha oli see tekstipõhine messenger-teenus, mille teises otsas rääkis vastu arvuti. See ei rääkinud kuuldavalt ega andnud visuaalset tagasisidet – see lihtsalt luges ja sülitas tekstiridu.
Miks siis inimesed sellesse armusid?
Kuna see tegi elu lihtsamaks, sai see töö tehtud ja sai sellega hästi hakkama. Kuid loomulikult sõltub see sellest, milleks te seda kasutate; see ei pese teie eest pesu ega küpseta, kuid annab teile korralikke retseptiideid!
Kuid kirjutajate ja kodeerijate jaoks on see koht, kus see paistab, paluge tal kirjutada arvutiprogramm mis tahes keeles ja see teeb üsna muljetavaldava töö.
Selle ainulaadsus seisneb selles, et saate anda sellele väga lihtsustatud või ebaselgeid juhiseid ning see täidab sageli lüngad ja teeb õigeid oletusi.
Kirjanike jaoks võiksid nad kopeerida ja kleepida tekstiosa ning paluda see ühes lõigus kokku võtta – pole probleemi. Saate seda kasutada põhilise õigekirja- ja grammatikakontrollina, kuid see raiskab selle andeid. See mitte ainult ei paranda vigu ja parandab selgust, nagu iga tipptasemel tehisintellekti kirjutamisassistent, vaid võite ka paluda tal kirjutada kogu teie kirjatüki ümber või kirjutada kogu asi nullist (kui peaksite olema laisk).
Et me ei unustaks…
See on olnud õpetajate ja eksamineerijate jaoks kurb õudusunenägu, kuna see avas võitluses petmise vastu uue ussipurgi. Kuid loomulikult ei aita see, et OpenAI on GPT-sid testinud, andes neile tavalised koolieksamid ja nagu allpool näete, märkimisväärsete tulemustega.
Selle võimsuse tõeliseks mõistmiseks peate ise katsetama, kuid üldiselt on väljundkvaliteet muljetavaldav, peamiselt seetõttu, et see võib luua laiendatud ja üksikasjalikud sisukogumid, mitte ainult lause või kaks.
Aga see oli ainult GPT-3.5…
Eile avaldasid selle uudised GPT-4 on valmis, ja see on täiesti uus koletis.
Esiteks suudab see väidetavalt töödelda nii pildisisu kui ka teksti, mida tehnikakogukond palus. Ohutus näib olevat GPT-4 keskpunkt, kuna see "vastab 82% väiksema tõenäosusega keelatud sisu päringutele".
Lühidalt, see on suurem…
GPT-sid nimetatakse suured keelemudelid — neile antakse keele kohta tohutuid andmekogumeid ja nad kasutavad sõnade jada ennustamiseks tõenäosusi. Uurides miljardeid keele struktuuri parameetreid, vaatab programm sõna või sõnade komplekti, arvutab sõnadele järgnevate tõenäosuste ja valib seejärel suurima tõenäosuse.
Näiteks võtke lause "Ma jooksin üles ..." ja seejärel järgmised sõnad: "koer", "pall", "trepp" või "mäe".
Intuitiivselt teame, et "koeral" ja "pallil" pole mõtet, kuid "trepp" ja "mägi" on mõlemad elujõulised valikud. Kuid sügaval õppeprogrammil puudub inimlik intuitsioon; see vaatleb suurt hulka teksti ja arvutab iga sõna tõenäosuse pärast lauset "Ma jooksin üles ...".
Oletame, et "koer" ja "pall" esinevad pärast seda lauset vähem kui 0.001% juhtudest ja ütleme, et "trepp" järgib neid sõnu 20% tõenäosusega, kuid "mägi" annab 21% tõenäosusega. Seega valib masin "mäe" ja väljastab: "Ma jooksin mäest üles."
Kas see võib olla vale? Muidugi, kuid see on tõenäolisemalt õige ja mida rohkem andmeid sellel on, seda täpsem see on.
See pole päris nii lihtne; Kui mudelil on andmed olemas, testivad ja viimistlevad inimülevaatajad seda täpsuse ja "hallutsinatsioonide" minimeerimiseks, kalduvuse tekitada mõttetut prügi – valides valesid sõnu!
GPT-4 on paljude suurusjärkude võrra seni suurim mudel, kuigi parameetrite täpset arvu pole avalikustatud. Varem oli GPT-3 üle 100 korra suurem kui GPT-2, 175 miljardi parameetriga GPT-2 1.5 miljardile. Võime eeldada sarnast kasvu GPT-4 puhul. Lisaks teame, et programm on läbinud intensiivse peenhäälestuse tugevdamise õppimine inimeste tagasisidest. See tähendab, et inimestel palutakse hinnata vestlusroboti vastuseid ja need skoorid suunatakse tagasi, et seda "õpetada", et saada paremaid väljundeid.
Open-AI on jäänud GPT-4 kohta salajaseks, viidates "nii konkurentsimaastikule kui ka ohutusmõjudele". Seetõttu pole mudeli täpne suurus, riistvara ja koolitusmeetodid teada.
Nad on öelnud seda:
"GPT-4 suudab lahendada keerulisi probleeme suurema täpsusega tänu oma laiematele üldteadmistele ja probleemide lahendamise võimetele." Kui GPT-82 vastab keelatud sisu päringutele, on see 3.5% väiksem ja asjade väljamõtlemine 60% väiksem.
Siin on hirmutav osa:
GPT-4 tegi koolieksamitel oluliselt paremaid tulemusi kui enamik inimtestide sooritajaid ja GPT-3.5. Näiteks ühtse advokatuuri eksamil (õigus) saavutas see parima 90%, võrreldes GPT-3.5-ga, mille tulemus oli haletsusväärne 10. protsentiili. AP-statistikas, AP-psühholoogias, AP-bioloogias ja AP-kunstiajaloos (A-taseme ekvivalendid Ühendkuningriigis) saavutas GPT-4 80. ja 100. sajandi vahel – teisisõnu võitis mõnikord kõiki!
Kõik pole hea:
Huvitaval kombel oli see kõige viletsam (8.–22. sajandil) ingliskeelses kirjanduses ja kompositsioonis ning oleks võinud olla muljetavaldavam arvutustes (43.–59. sajandil).
Twitteris demonstreerisid mõned inimesed, kuidas GPT-4 muutis salvrätikule kritseldatud veebisaidi kontuuri täielikult toimivaks võrgurakenduseks.
Üldiselt rõhutas OpenAI paremat täpsust ja ohutust kui GPT-4 kriitilisi täiustusi. On palju vähem tõenäoline, et vastata kasutajatele, kes küsivad juhiseid näiteks pommi loomiseks. Samuti on see võimeline käsitlema palju pikemat sisu kui tema eelkäija, töödeldes 25,000 1,500 sõna võrreldes ligikaudu XNUMX sõnaga.
GPT-4 on reklaamitud kui "loovam" kui varem – OpenAI sõnul saab see luua, redigeerida ja itereerida kasutajatega loomingulistes ja tehnilistes kirjutamisülesannetes, nagu laulude koostamine, stsenaariumide kirjutamine ...
Lõpuks, võib-olla suurim, on sellel "nägemus", mis suudab analüüsida ja klassifitseerida piltide sisu.
Tehisintellekt on saabunud ja olenemata sellest, kas selle areng on teile põnev või hirmutav, ei saa eitada, et see on siin, et jääda. Kuigi mõned võivad muretseda väljavahetamise pärast, kasutavad need, kes selle potentsiaali omaks võtavad, seda kui võimsaimat saadaolevat tööriista.
Vajame teie abi! Toome teieni tsenseerimata uudised TASUTA, kuid me saame seda teha ainult tänu lojaalsete lugejate toetusele nagu SINU! Kui usute sõnavabadusse ja naudite tõelisi uudiseid, kaaluge meie missiooni toetamist patrooniks saamine või tehes a siin on ühekordne annetus. 20% ulatuses ALL raha annetatakse veteranidele!
See artikkel on võimalik ainult tänu meie sponsorid ja patroonid!
Liituge aruteluga!